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云端上的大数据服务蓄势待发的高德地图

来源:互联网 作者:小菲 评论
近日,在2014中国互联网大会上高德副总裁董振宁发表了题为躲避拥堵出行有道的演讲,分享了高德对移动互联网的探索。董振宁认为,在移动互联网时代,地图除了出行的本质需求外,已经从移动互联网的平台入口,变成O2O的本地化生活服务平台。

近日,在2014中国互联网大会上高德副总裁董振宁发表了题为《躲避拥堵出行有“道”》的演讲,分享了高德对移动互联网的探索。董振宁认为,在移动互联网时代,地图除了出行的本质需求外,已经从移动互联网的平台入口,变成O2O的本地化生活服务平台。未来,地图发展的重点在于云端支撑下的大数据服务。

董振宁介绍说,阿里巴巴认为,未来十年,最重要的是支撑数据和数据技术,以及能够用这种数据解决一些问题。作为阿里巴巴集团的一部分,高德是做地图数据的。那么,地图数据到底能用来做什么?

从地图的本质——出行的角度来看,地图数据最重要的功能还是解决出行的问题。董振宁表示,高德积累了大量的地图数据,拥有完备的地图技术,利用大数据的分析系统,可以帮助用户躲避拥堵,顺利出行。当前,出行已经成为一个社会问题。他举例说,今年五一的时候,京藏的拥堵长度达到55公里,很多人在路上都堵了5到6个小时。拥堵问题不仅仅发生在大城市和超大城市,在很多省会城市,出行拥堵已经严重的影响了我们的生活。当拥堵问题常态化,高德找到了一个解决方式——利用众包的方式让用户躲避拥堵。

“我们如何解决拥堵问题?我们花了十年的时间,一直在专注于解决这个问题,我们在移动互联网时代找到了一个很好的方式——众包。”董振宁介绍说,所谓众包模式也就是每个高德用户在出行的时候,可以通过终端来告诉另外的用户道路是不是拥堵,通过把拥堵信息发送给周边的人,来躲避拥堵道路。高德从2011年开始众包模式,现在已经有3亿用户。

用户使用高德地图,不仅可以实时查看全程路况信息,而且在导航过程中如遇拥堵路段,高德地图会自动重新规划路线绕开拥堵路段,帮助用户尽快到达目的地。“据高德地图抽样统计估算,使用高德地图躲避拥堵功能智能出行节省的油耗高达1840万升,折合人民币1亿3千万元。”作为首席交通数据分析师,董振宁点出了躲避拥堵带来的具体价值。他进一步举例称,高德可以通过众包的模式解决城际间的路况采集这个行业难题。

但在董振宁眼里,大数据才是高德地图的未来。董振宁称,站在阿里和高德的角度来讲,大数据分析最重要的是要帮助用户解决问题。

董振宁认为,目前来讲,高德的大数据有三个方面的层次,第一是通过高德的数据报告为政府政务和研究机构提供决策支撑;其次,通过高德地图的交通信息实时发布,用户可以节省时间。最后,大数据可以完善高德的动态导航技术,更好的服务用户。

“高德地图推出的《全国主要城市交通分析报告》就是基于对交通信息历史大数据的挖掘、分析形成的总结报告,对用户出行绕开拥堵路段具有一定的指导意义,而高德地图躲避拥堵功能可以实时、动态地为用户出行规划出最优路径。此外,高德地图还可以通过对历史交通信息大数据的挖掘,结合实时交通状态,针对未来的交通提供拥堵预测服务。”董振宁表示。

董振宁强调,使用大数据最重要的是专注创造价值,希望通过高德的专注,来解决社会中的一些问题,创造更大的价值。

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